Iris DRC
在 PIC 原生设计环境中直接运行 DRC，严格校验代工厂工艺规则。
LUCEDA 内置 DRC 引擎实现设计验证一体化，助您在设计阶段就提前可以发现并修复报错、确保芯片完全符合工艺规范，大幅提升投片成功率。
Component / Circuit Layout
Design Rule Check
in Iris DRC
DRC-Clean Layout
Iris DRC 产品概览
Iris DRC 是一款功能强大的产品，能够帮助光子设计团队在版图阶段识别并解决设计错误问题。
通过 Luceda DRC，设计团队可在统一集成的原生环境中进行设计并完成工艺规则校验。设计师无需切换工具，在版图设计界面即可一键运行 DRC，实时确保工艺合规。
Iris DRC 助您在开发早期定位设计问题，并在正式提交代工厂前预先修复。作为“一次性流片成功”流程的关键环节，它能确保设计方案提前合规，规避后期高额修复成本，保障流片进度。
Iris DRC 亦可帮助晶圆厂接收到更符合设计规则的设计，减少重复沟通，加快制造进程。通过弥合设计人员与晶圆厂之间的鸿沟，加速产品上市时间。
面向设计团队：加速研发进程与一次性流片成功
- 设计验证一体化
依托深度集成于设计环境的原生 DRC 引擎，无需切换工具即可保持连续的工作流，让设计与验证无缝衔接。 - 尽早定位设计问题
在设计早期发现并修复报错，规避后期高昂的返工成本，加速流片进度。 - 确保工艺规则合规
直接调取选定代工厂的规则集进行校验，确保您的 PIC 设计完全符合工艺规范并获得官方支持。 - 提升投片成功信心
在正式提交给代工厂前完成全面自查，显著提升设计方案的可靠性与投片信心。 - 优化代工厂协同效率
交付更合规的设计方案，大幅减少与代工厂之间的往复沟通，缩短版本迭代周期。
面向代工厂：提升流片效率与保障
- 自动化的设计校验
自动依据工艺规则对接收到的 PIC 设计进行合规性验证。 -
接收更高质量的 GDS 物理版图
接收经过预验证的高质量 GDS 文件，大幅缩短代工厂在往复沟通与手动修复上耗费的时间。 - 消除沟通冗余，加速流片进程
告别针对设计报错的反复确认环节，提升流片进度的可预测性，实现更快速的交付。 - 标准化规则执行，维护工艺可靠性
坚持标准化的规则校验，严守工艺完整性，从而赢得客户的高度满意与信赖。
Supported Foundry DRC Decks
LUCEDA 联合全球领先代工厂提供广泛的 PDK 支持，助力设计落地。
通过 Luceda DRC 及其配套的原厂 DRC Decks，进一步打通从设计到生产的关键环节，在保障流片成功的同时，持续增强 PIC 产业生态。
欢迎定期访问本页面，获取最新的代工厂 DRC Decks 支持列表。
Discover More About Iris DRC
Shift-left verification – Bring DRC closer to your PIC design flow
通过验证前置，您可以在 PIC 设计初期执行 DRC，规避后期高额修复成本。告别传统版图完成后再校验的繁琐流程，在问题尚能轻松解决时即刻定位并修复。
- DRC验证与设计流程强耦合
- 支持在各个阶段随时进行DRC、并修复
- 避免后期大规模返工、增加流片风险和成本
Design faster. Iterate smarter. Tape out with confidence.
GUI 与代码双模式驱动，随心切换
Luceda DRC 支持在设计环境中直接运行，实现即时验证与可视化调试；您也可以通过脚本直接执行，对导出的 GDS 文件进行自动化校验。
- 在 Luceda Layout Visualizer 中实现“一键式”DRC 检查。
- 报错位置自动高亮，加速定位修复。
- 支持后台静默运行，适配自动化脚本与 CI/CD 流程。
灵活筛选规则与图层，只跑你需要的检查
通过规则与图层的按需执行，您可以只运行必要的检查项。无需在每次微调设计后都跑一遍完整的 Rule Deck，只需挑选特定的规则或规则组，将精力集中在核心设计要点上。
- 内置规则筛选功能，无需自定义脚本即可实现精准调试。
- 更短的运行耗时，更丝滑的校验流程。
- 基于 GDS 的原生验证，无缝对接代工厂交付标准。
Targeted checks. Shorter cycles. Higher productivity.
代工厂级密度控制
Iris DRC ensures foundry compliance with native, PDK-driven density checks, available out of the box.
- 自动化密度校验，无需编写自定义脚本。
- 高级填充算法 + 二次填充，密度精准可控
Maximize yield. Optimize manufacturability. Reduce risk.
Tutorials
如果你感兴趣或仍有疑问，欢迎：